阿里巴巴开源项目DreamTalk，能让人物头像栩栩如生地说话，支持多语言、歌曲、嘈杂音频匹配，开放更多开发者创新。
🌐 开源意义: DreamTalk的开源将为语音合成技术的发展提供新的动力，吸引更多开发者和研究人员参与，拓展项目功能和改进技术。
但这些预警系统有局限性，存在误报和漏报的情况。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B，并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库，不允许商用，但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构，超越了当前的LLaVA方法，具备商用能力。
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